安全观察｜微行研究组

可信的智能系统不是靠一段承诺建立的。权限、证据、审计和纠错机制应当进入设计与运营流程，并且在出现异常时仍然有效。

值得关注的判断

错误答案可能来自检索、权限、工具接口、模型更新或内容注入。把所有事故都归为“模型幻觉”，会让真正的系统缺陷持续存在。

落地时的做法

建立统一事件分级，同时要求记录触发输入、检索证据、模型版本、工具结果和用户影响。发生高风险事件时可暂停相关能力，而不必关闭整个服务。

如何复盘

复盘采用跨组件时间线，区分触发因素、控制失效和影响范围。每项整改都应有负责人、完成期限与回归测试，避免复盘只留下抽象教训。

技术选择应服务于明确的问题，也应保留质疑、纠错和退出的空间。团队可从小范围验证开始，持续公开依据与限制，再依据真实反馈决定是否扩大使用。